Gráficos para series temporales
Vamos a trabajar con un conjunto de datos extraído desde esta página de Kaggle que contiene información histórica de temperaturas del planeta Tierra. El fichero global-temperatures. csv se ha descargado para su tratamiento.
En primer lugar cargamos los datos, renombramos las columnas y eliminamos los valores nulos:
A continuación montamos un gráfico en el que se representan todas las mediciones históricas de la temperatura media global del planeta y añadimos una línea de tendencia:Python
Mapas de calor
Para este tipo de gráfico vamos a utilizar un «dataset» que recoge las 1000 películas más valoradas en IMDИ. Está sacado desde esta página de Kaggle y se ha descargado el fichero de datos en imdb-top-1000.csv.
En primer lugar vamos a cargar los datos quedándonos con las columnas Certificate (clasificación de la película según edades), Genre (géneros de la película) e IMDB_Rating (valoración de la película en IMDB):
Ahora creamos una nueva columna en el DataFrame donde guardaremos únicamente el género principal de cada película:Python
A continuación agrupamos y obtenemos los valores medios de las valoraciones:
Ahora ya podemos construir el mapa de calor usando el DataFrame ratings generado previamente:Python
Ejercicio
Partiendo del fichero euro-dollar-clean.csv que contiene información sobre el cambio euro-dollar durante los últimos 12 años11, cree el siguiente mapa de calor en el que se analiza la evolución del cambio enfrentando meses y años:
